هر خیابانی صدای خاص خود را دارد که اکنون هوش مصنوعی می‌تواند از شنیدن آن برای تولید تصاویر آنها استفاده کند.

در نشست اعضای پروژه دانشگاهی توسعه مدل زبانی بزرگ بومی با معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور، روند پیشرفت این طرح و سازوکارهای حمایتی معاونت علمی از توسعه مدل‌های بومی هوش مصنوعی بررسی و تبیین شد.

تصور کنید یک مربی تنیس شخصی دارید که هرگز خسته نمی‌شود و همیشه بهترین ضربه را می‌زند. همچنین با سطح مهارت شما سازگار است و ۲۴ ساعت روز و هفت روز هفته در دسترس است. با این فناوری می‌توانید هرگاه که بخواهید به تنهایی تنیس بازی کنید.

به اعتقاد کارشناسان، یکی از بزرگترین چالش‌های کشور در حوزه بهره‌برداری از فناوری هوش مصنوعی، محدودیت در استفاده از نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای روز دنیا به‌ویژه پردازنده‌های گرافیکی و سیستم‌های پردازش داده پیشرفته است و این موضوع باعث می‌شود ایران نتواند به راحتی از ابزارهای ابری و پلتفرم‌های تحقیقاتی بین‌المللی بهره‌برداری کند، ولی کشور با داشتن نیروی انسانی متخصص و ظرفیت بالای پژوهشی، پتانسیل زیادی برای تبدیل شدن به قطب منطقه‌ای هوش مصنوعی دارد.

معاون وزیر علوم و رئیس موسسه پژوهشی برنامه‌ریزی آموزش عالی گفت: بیشترین قرابت هوش مصنوعی با مسائل امروز و فردای آموزش عالی است ولی فراتر از دغدغه‌ها، چالش‌ها و نگرانی‌ها این حوزه باید عمیق‌تر مطالعه و واکاوی شود.

گروهی از پژوهشگران «دانشگاه استنفورد» و «گوگل دیپ‌مایند» با کمک هوش مصنوعی، کپی‌هایی را از شخصیت ۱۰۰۰ شرکت‌کننده ساختند و تقلید آنها را از همتایان انسانی خود بررسی کردند.

طبق گزارش اتحادیه جهانی مخابرات (ITU) استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند مراکز داده، حمل و نقل و صنعت می‌تواند مصرف انرژی را به طور چشمگیری کاهش داده و از انتشار گازهای گلخانه‌ای جلوگیری کند، همچنین این فناوری قادر است در مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر مانند خورشیدی و بادی با پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی مصرف انرژی، به کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی کمک کند.

ایزاک آسیموف(Isaac Asimov)، نویسنده داستان‌های علمی و تخیلی سه قانون رباتیک را مطرح می‌کند که شما هرگز آنها را از روی رفتارهای ربات‌های امروزی یا سازندگان آنها متوجه نخواهید شد.

یکی از شرکت‌های دانش بنیان در نمایشگاه ایران ساخت دوازدهم با بهره‌گیری از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی تکنولوژی جدیدی را معرفی خواهد کرد که به‌طور چشمگیری می‌تواند به جراحان در فرآیند جراحی‌های مغزی کمک کند.

یک شرکت دانش‌بنیان در کره جنوبی نوعی حسگرهای زیستی از بافت بر مبنای هوش مصنوعی به نام اسکوپ (SCOPE) را طراحی کرده است که خطر پیشرفت بیماری در بیماران معاینه‌شده با آن را ۳۵ درصد کاهش می‌دهد.